- Liên minh tích hợp hơn 50.000 GPU NVIDIA vào một nhà máy khổng lồ được hỗ trợ bởi AI.
- Bản sao kỹ thuật số với thư viện Omniverse và cuLitho/CUDA-X để tăng tốc quá trình in thạch bản và EDA.
- Robot tiên tiến với mô hình lý luận và nền tảng Blackwell và Jetson.
- Phát triển HBM4 với tốc độ lên tới 11 Gbps và hợp tác về AI-RAN.
Samsung và NVIDIA đã chính thức hợp tác để ra mắt nhà máy trí tuệ nhân tạo khổng lồ được thiết kế để chuyển đổi sản xuất chất bán dẫn. Sáng kiến này có kế hoạch triển khai hơn 50.000 GPU từ NVIDIA và nhúng các hệ thống AI trong suốt quy trình sản xuất, từ thiết kế đến kiểm soát chất lượng.
Đây không phải là trung tâm dữ liệu thông thường mà là một nhà máy công nghiệp. với AI nhúng ở mọi giai đoạn. Dự án kéo dài nhiều năm kết hợp phần cứng và phần mềm NVIDIA với quy trình của Samsung để giảm thời gian hoàn thành, tăng hiệu suất dây chuyền và dự đoán bảo trì thông qua phân tích thời gian thực.
Nhà máy AI khổng lồ mang lại lợi ích gì?
Việc cài đặt được hình thành như một mạng thông minh đơn lẻ liên tục giám sát và tối ưu hóa môi trường sản xuất. Việc triển khai hàng chục nghìn GPU sẽ cho phép thực hiện các mô hình giám sát các quy trình in thạch bản, đo lường và thử nghiệm, cũng như tinh chỉnh thiết bị trong nhà máy.
Samsung sẽ sử dụng NVIDIA Omniverse để xây dựng cặp song sinh kỹ thuật số của dây chuyền, thiết bị và hoạt động. Các bản sao ảo này sẽ xác thực các thay đổi quy trình, phát hiện sai lệch và giúp giảm thiểu lỗi trước khi chúng ảnh hưởng đến nhà máy thực tế, với tác động trực tiếp đến chi phí và thời gian khởi động.
Lộ trình không đặt ra ngày cụ thể, nhưng công ty nhấn mạnh rằng cơ sở khổng lồ này sẽ tích hợp AI không chỉ cho chất bán dẫn: nó còn hỗ trợ di động và robot từ chính Samsung, chạy các mô hình độc quyền trên GPU NVIDIA.
Bản sao kỹ thuật số và công nghệ in thạch bản tăng tốc
Trong các thử nghiệm ban đầu, Samsung báo cáo tiến bộ đáng chú ý trong việc hiệu chỉnh khoảng cách quang học (OPC) nhờ các thư viện NVIDIA như cuLitho và CUDA-XCông ty nói về sự cải thiện lên đến 20 lần thạch bản tính toán, tăng tốc các tác vụ chuyên sâu và tăng độ chính xác của mẫu.
Kế hoạch bao gồm việc tăng cường thiết kế điều khiển điện tử (EDA) với khả năng tăng tốc GPU cho rút ngắn chu kỳ thiết kế và xác minh. Samsung đang liên kết phần cứng và phần mềm NVIDIA với quy trình làm việc EDA để mô phỏng, xác minh và đóng cửa sản xuất, phối hợp với các nhà cung cấp hàng đầu trong ngành.
Với Omniverse, bản sao kỹ thuật số sẽ cho phép thử nghiệm thay đổi mặt nạ, công thức nấu ăn và hậu cần nội bộ, kết nối mô phỏng với dữ liệu thế giới thực để đưa ra quyết định nhanh hơn và lập kế hoạch năng lực sáng suốt hơn.
Robot công nghiệp với các mô hình tiên tiến
Nhà máy lớn sẽ kết hợp robot thông minh hơn để xử lý, kiểm tra và vận hành nhà máy. Dựa trên các nền tảng như RTX Pro 600 Blackwell Phiên bản máy chủ và các khuôn khổ ngôn ngữ kỹ thuật như Megatron, Samsung sẽ phát triển các mô hình có khả năng lý luận hướng tới các nhiệm vụ công nghiệp.
NVIDIA sẽ hợp tác để liên kết các mô phỏng ảo với các tín hiệu từ các cảm biến thực, để robot có thể nhận thức môi trường của chúng tốt hơn và đưa ra quyết định với tốc độ và độ an toàn cao hơn. Về mặt này, công ty có kế hoạch dựa vào nền tảng robot Jetson Thor.
Mục tiêu là khép kín vòng lặp giữa mô phỏng và thực hiện, để nhà máy đạt được lợi ích quyền tự chủ hoạt động, giảm số lần dừng và cải thiện chất lượng liên tục khi các mô hình được đào tạo lại bằng dữ liệu mới.
Mạng lưới hỗ trợ AI: AI-RAN và độ trễ quan trọng
Samsung đang hợp tác với NVIDIA và các đối tác hệ sinh thái để Tích hợp AI vào RAN (AI-RAN). Đề xuất này hướng đến các mạng di động tối ưu hóa mức tiêu thụ và dung lượng thông qua các mô hình AI, cho phép tác nhân vật lý chẳng hạn như robot và máy bay không người lái có độ trễ thấp hơn và khả năng phối hợp tốt hơn.
Lớp kết nối thông minh này được coi là chìa khóa để mở rộng quy mô cuộc gọi AI vật lý trong môi trường công nghiệp, đồng bộ hóa việc thực hiện các quy trình quan trọng và tăng cường an toàn vận hành trong các nhà máy tiên tiến.
Đối với Châu Âu và Tây Ban Nha, các sáng kiến như AI-RAN và tự động hóa tăng tốc GPU có thể chuyển thành các dòng hiệu quả hơn và thời gian giao hàng có thể dự đoán được hơn trong các lĩnh vực phụ thuộc vào chất bán dẫn, từ ô tô đến điện toán đám mây.
HBM4 và mối quan hệ chiến lược kéo dài hơn 25 năm
Liên minh này dựa trên mối quan hệ hơn 25 năm giữa hai công ty. Ngoài việc là khách hàng và đối tác, Samsung còn là nhà cung cấp bộ nhớ hiệu suất cao cho NVIDIA và hợp tác về HBM4, một thành phần quan trọng cho các trung tâm dữ liệu AI.
Theo Samsung, HBM4 kết hợp lớp DRAM 10 nm (thế hệ thứ sáu) với một chip logic 4 nm, với kỳ vọng đạt tới 11 Gbpsvượt quá tiêu chuẩn công nghiệp 8 Gbps. Sự tiến bộ này là chìa khóa để cạnh tranh trong băng thông cao so với các đối thủ khác trên thị trường.
Đại diện của NVIDIA đã giải thích rằng họ sẽ làm việc với Samsung để điều chỉnh nền tảng in thạch bản từ công nghệ Hàn Quốc đến điện toán tăng tốc GPU, mà họ ước tính sẽ dẫn đến cải thiện hiệu suất lên tới 20 lần dưới một khối lượng công việc nhất định. Tất cả những điều này củng cố luận điểm về một nhà máy nơi AI và tự động hóa được tích hợp sẵn.
Không có mốc thời gian công khai chắc chắn, dự án vẫn là một cam kết bền vững bản sao kỹ thuật số, EDA tăng tốcrobot và bộ nhớ HBM4, có khả năng tác động đến chuỗi cung ứng chip châu Âu và tính khả dụng của Phần cứng AI trong khu vực
Nhà máy AI khổng lồ của Samsung, hợp tác với NVIDIA, kết hợp điện toán, phần mềm và quy trình để định hình lại cách thiết kế và sản xuất chip: GPU 50.000 Cung cấp bản sao kỹ thuật số, công nghệ in thạch bản nhanh hơn, robot suy luận và bộ nhớ HBM4, một sự kết hợp có thể nâng cao tiêu chuẩn công nghiệp và hiệu quả trên toàn bộ chuỗi.
