- Inihahandog ng Google DeepMind ang Gemini 4 Argon, na nakatuon sa programming, gawaing pangnegosyo, at cyber defense.
- Itinataas ng modelo ang output sa isang milyong token at unang inilalabas sa pamamagitan ng Fairwind para sa mga security team.
- Naglathala ang Google ng mga resulta tulad ng 77,9% sa DeepSWE v1.1, 68% sa CWE-bench v1 at 91,7% sa LVBench.
- Magiging available ang access sa mga customer ng API at Google AI Ultra sa hinaharap, na may paunang presyo na $2/10 bawat milyong token.
Inilabas ng Google DeepMind ang Gemini 4 Argon, isang makabagong modelo ng artificial intelligence na idinisenyo upang pangasiwaan ang mga kumplikadong propesyonal na gawain. Ang programming, business intelligence, at cybersecurity ang tatlong pangunahing haligi nito. Ipinoposisyon ito ng kumpanya bilang isang karagdagang hakbang sa pamilyang Gemini nito at iginiit na ang mga resulta ng internal test nito ay nangunguna sa benchmark.
Hindi magiging malawakan ang paglulunsad sa simula. Ang unang pag-access ay limitado sa mga pinagkakatiwalaang kasosyo sa pamamagitan ng programang Fairwind, na nakatuon sa mga cybersecurity team. Kalaunan, magiging available ito sa mga nagbabayad na customer ng API at mga subscriber ng Google AI Ultra. Wala pang tiyak na petsa para sa Spain at sa iba pang bahagi ng Europe.
Isang modelo na idinisenyo para sa mahahabang gawain na may maraming hakbang
Ang pangunahing teknikal na inobasyon ay ang limitasyon ng output nito na hanggang isang milyong token , kumpara sa 64.000 sa mga nakaraang henerasyon. Nagbibigay-daan ito para sa patuloy na pangangatwiran at ang produksyon ng malalaking volume ng code, dokumentasyon, o pagsusuri nang hindi patuloy na pinaghiwa-hiwalay ang tugon.
Gagabayan ka ng Google patungo sa mga daloy ng trabaho na may maraming hakbang. Hindi lamang ito tungkol sa pagsagot sa mga indibidwal na tanong, kundi tungkol din sa pagsasama-sama ng mga aksyon sa loob ng mahabang panahon , pagsusuri ng dokumentasyon, pagsasaliksik, at pagkumpleto ng mga espesyalisadong gawain.
Itinampok din ng kumpanya ang panloob na gamit nito. Libu-libong empleyado ang sumubok nito para sa pag-debug, pananaliksik, at paglipat ng code. Ang mga proyektong C at C++ papuntang Rust ay bahagi ng pagsubok, kasama ang pagsusuri ng tao at awtomatikong pagsubok bago ang produksyon.
Sa usapin ng imprastraktura, sinuri ng mga ahente na nakabase sa Argon ang telemetry ng data center at natukoy ang mga pag-optimize. Inaangkin ng Google na mahigit 300 TiB ng memorya ang na-extrait at maaaring mas malaki pa ang matitipid. Ang mga bilang na ito ay ibinigay ng kumpanya at hinihintay pa ang panlabas na beripikasyon.
Mga resultang ipinapakita ng Google bilang sanggunian
Naglabas ang Google ng mga datos na naglalagay sa Argon sa unahan. Sa DeepSWE v1.1 , isang pagsubok na nakatuon sa pangmatagalang software engineering, nakakuha ito ng 77,9%. Inilalahad ito ng kumpanya bilang may pinakamataas na iskor sa pagsusuring iyon.
Sa propesyonal na trabaho, nangunguna ito sa Vals index, na sumusukat sa pananalapi, programming, batas, at buwis. Nakakamit din nito ang 51,3% sa AutomationBench , isang benchmark ng Zapier para sa mga proseso ng negosyo, at 91,7% sa LVBench para sa mahahabang video.
Sa cybersecurity, nakamit ng Argon ang 68% sa CWE-bench v1 , na kapantay ng unang pwesto, ayon sa Google. Gayunpaman, nangunguna ang Claude Opus 5.5 sa FrontierSWE at Terminal-Bench. Nahigitan ng GPT-6 Astra ang Argon sa OSWorld 2.0 offline na may 72,6% kumpara sa 69,2%.
Ang mga paghahambing na ito ay pangunahing batay sa datos ng tagagawa. Dahil ang datos na ito ay hindi karaniwang makukuha, hindi pa kayang ulitin ng mga independiyenteng tagasuri ang mga pagsubok. Kinakailangan nito ang pag-iingat sa pagbibigay-kahulugan sa mga ranggo.
Cybersecurity: ang unang larangan ng pag-deploy
Ang modelo ay sinanay upang mahanap, mapatunayan, at maayos ang mga kahinaan. Ayon sa Google, maaari nitong suriin ang nakalantad na code at mga sistema, kahit na walang access sa source code. Ang cybersecurity ang dahilan kung bakit limitado ang paglabas nito.
Ang programang Fairwind ay nagbibigay ng access sa mga pamahalaan, pampublikong entidad, at mga kasosyo sa seguridad. Kabilang sa mga prayoridad na grupo ang mga ahensya ng pamahalaan, mga organisasyon ng pangangalagang pangkalusugan, at mga kumpanya ng telekomunikasyon. Ang layunin ay magamit ito ng mga tagapagtanggol bago ang mga umaatake.
Binanggit ng Google ang isang pakikipagtulungan sa Wiz kung saan naiulat na natukoy ng Argon ang isang kritikal na kahinaan sa software ng pangangalagang pangkalusugan na ginagamit sa mga ospital. Maaaring ilantad ng depekto ang personal na data. Hindi ito matutukoy ng mga nakaraang modelo , ayon sa kumpanya.
Upang maiwasan ang maling paggamit, binanggit ng Google ang pagsubaybay, agarang resistensya sa paggamit ng impormasyon, at paghihiwalay ng mga sensitibong kapaligiran. Ang isang bersyon na walang ilang hadlang sa cybersecurity ay nakalaan para sa mga akreditadong tagapagtanggol. Ang pangkalahatang pag-access ay magpapanatili ng mas mahigpit na mga filter.
Availability, mga presyo, at mga natitirang tanong
Ang paglulunsad ay unti-unti. Una, ang Fairwind, pagkatapos ay ang mga bayad na API customer at mga subscriber ng Google AI Ultra. Wala pang tiyak na petsa para sa publiko , maging para sa Espanya o sa iba pang bahagi ng Europa. Sinasabi ng Google na gagawin ito sa lalong madaling panahon.
Ang panimulang presyo ay $2 kada milyong entry token at $10 kada milyong exit token. Pagkatapos, tataas ito sa $4 at $20, ayon sa pagkakabanggit. Ang mga naka-cache na entry token ay may diskuwento ng 95%.
Nakikilahok din ang Google sa boluntaryong proseso ng gobyerno ng Estados Unidos sa pagrerepaso ng mga advanced na modelo bago gawing mas malawak na magagamit ang mga ito. Ito ay isang kasanayan na sinusunod na ng ibang mga tagagawa. Ang pre-release na pagsusuri ay naging bahagi na ng karaniwang iskedyul.
Ang pagdating ng Argon ay nagpapatindi ng kompetisyon sa pagitan ng Google, OpenAI, at Anthropic. Nagbubunsod din ito ng mga katanungan tungkol sa mga gastos, pangangasiwa, at integrasyon ng negosyo. Ang mga benchmark ay bahagi ng larawan , hindi ang buong larawan.
Ang Gemini 4 Argon ay inihaharap bilang isang makabagong modelo para sa mga pangmatagalang proyekto, code, enterprise, at cyber defense. Ang malaking alok nitong token, mga resulta ng pagsubok, at limitadong pag-deploy ang tumutukoy sa estratehiya nito. Ang Fairwind, Google AI Ultra, at ang payment API ang nagtatakda ng access. Ang mga nakabinbing petsa at independiyenteng beripikasyon, ang Spain at Europe ay kailangang makuntento, sa ngayon, sa pagsunod sa anunsyo mula sa malayo.