- Немачки истраживачи на KIT-у развили су систем који користи радиофреквентне сигнале за пасивно препознавање појединаца.
- Технологија користи податке о формирању снопа са конвенционалних рутера како би креирала биометријски потпис заснован на изобличењу људског тела.
- Систем постиже тачност од 99,5%, што представља озбиљне изазове за приватност и усклађеност са GDPR-ом у Европи.
- За разлику од других метода, ова не захтева да особа носи паметни телефон или носиви уређај да би била идентификована.
Замислите да уђете у собу без телефона, паметног сата или чак потребе да се повежете на локалну мрежу. Упркос овој дигиталној изолацији, систем заснован искључиво на невидљивим таласима са вашег кућног рутера је способан... да знаш тачно ко си са запањујућом поузданошћу. Ово није заплет нове епизоде серије „Црно огледало“, већ техничка реалност коју је недавно демонстрирао тим научника у Немачкој, тачније на престижном Технолошком институту Карлсруе (KIT).
Овај напредак се заснива на премиси која, на први поглед, звучи као научна фантастика: људско тело интерагује са радиофреквентним таласима на јединствен начин. Када се крећемо или смо једноставно присутни у простору, мењамо ширење сигнала бежично, стварајући неку врсту отиска прста или телесног потписа. Оно што су ови истраживачи постигли јесте да обуче вештачку интелигенцију да чита ове сметње и повеже сваки образац са одређеном особом, чинећи да рутер делује као нека врста изузетно осетљивог биометријског радара.
Како функционише BFId систем и употреба формирања снопа?
Кључ за целу ову техничку збрку лежи у функцији коју већина модерних рутера већ има: формирање снопа. Ова технологија омогућава уређају да не емитује сигнал подједнако у свим правцима, већ... Фокусирајте се на повезане уређаје да би се побољшала покривеност. Да би ово функционисало, постоји стални ток информација који се назива Beamforming Feedback Information (BFI), који у основи говори рутеру како сигнал стиже и на које препреке наилази на путу.
Користећи ове податке, који често путују нешифровани кроз многе мреже, научници су креирали BFId систем. Анализирајући како тело особе апсорбује и рефлектује ове таласе, неуронска мрежа је у стању да да разликује појединца из гомиле са тачношћу која се приближава 99,5%. Најузнемирујуће је то што не морате да инсталирате никакав посебан хардвер или камере за надзор; све што вам је потребно је рутер који већ имате и скупља прашину иза телевизора и прави софтвер за анализу да би се магија (или шок) догодила.
Током лабораторијских тестова, систем је обучен на скоро 200 добровољаца. Вештачка интелигенција је научила да препознаје јединствене физичке карактеристике и положаји на основу варијација електромагнетног поља. Иако је за сада ово академска студија, она јасно показује да WiFi инфраструктура која прожима наше градове и домове има скривени потенцијал за праћење који смо до сада само наслућивали.
Приватност и регулација: изазов GDPR-а у Европи
Чињеница да вас кућни уређај може идентификовати без вашег изричитог пристанка свакако је алармантна за сваког заговорника приватности. У контексту Европске уније, ово представља директно оспоравање Опште уредбе о заштити података (GDPR). Ако се WiFi сигнал може користити за јединствено разликовање особе, тај сигнал постаје биометријски податак, што значи да његова обрада мора бити изузетно ригорозна и транспарентна.
За компаније и стартапове који раде у сектору кућне аутоматизације или паметних зграда, ово откриће је позив на буђење. Имплементација решења за детекцију присуства путем WiFi-ја могла би бити веома корисна за уштеду енергије, али прелазак границе ка идентификацији Запослени без чврстог правног основа могли би се суочити са значајним казнама. Транспарентност ће бити кључна како би корисници у сваком тренутку знали да ли радио таласи у њиховој дневној соби само обезбеђују приступ интернету или се скенирају и ради утврђивања идентитета.
Иако комерцијална примена ове технологије не делује неизбежно, чињеница да је то могуће са обичним рутерима отвара врата веома сложеним сценаријима пасивног надзора. Међутим, ово такође ствара могућности за развој алати за одбрамбену сајбер безбедност који врше ревизију нашег окружења и упозоравају нас ако неко покушава да сними наш бежични потпис. Лопта је сада на страни произвођача, који ће можда морати да почну да преиспитују како штите ту телеметрију канала која је до јуче деловала небитно.
Ово истраживање KIT-а открива да су бежични сигнали са којима се свакодневно сусрећемо много више од пуког средства за гледање видео записа или рад. Показујући да је могуће препознати особу са потпуном тачношћу једноставном анализом одраза ових таласа, отвара се нова граница у биометрији где... Физичка анонимност је тежа одржавати. Остаје да се види како ће се европски прописи развијати да би нас заштитили од система који, иако фасцинантан са техничке тачке гледишта, оставља нас све мало више изложеним технологији која нас окружује.