- Alianza para integrar más de 50.000 GPU de NVIDIA en una megafábrica impulsada por IA.
- Gemelos digitales con Omniverse y bibliotecas cuLitho/CUDA-X para acelerar litografía y EDA.
- Robótica avanzada con modelos de razonamiento y plataformas Blackwell y Jetson.
- Desarrollo de HBM4 con velocidades de hasta 11 Gbps y colaboración en AI-RAN.
Samsung y NVIDIA han formalizado una colaboración para poner en marcha una megafábrica de inteligencia artificial concebida para transformar la manufactura de semiconductores. La iniciativa prevé desplegar más de 50.000 GPU de NVIDIA e incrustar sistemas de IA en todo el flujo productivo, desde el diseño hasta el control de calidad.
No se trata de un centro de datos al uso, sino de una planta industrial con IA embebida en cada etapa. El proyecto, descrito como de varios años, combina hardware y software de NVIDIA con procesos de Samsung para recortar tiempos, elevar el rendimiento de línea y anticipar mantenimiento mediante análisis en tiempo real.
Qué aporta la megafábrica de IA
La instalación se plantea como una red inteligente única que monitoriza y optimiza el entorno productivo de manera continua. El despliegue de decenas de miles de GPU permitirá ejecutar modelos que supervisan procesos de litografía, metrología y test, así como el ajuste fino del equipamiento en planta.
Samsung utilizará NVIDIA Omniverse para construir gemelos digitales de líneas, equipos y operaciones. Estas réplicas virtuales validarán cambios de proceso, detectarán desviaciones y ayudarán a reducir errores antes de tocar la fábrica física, con impacto directo en costes y tiempos de puesta en marcha.
La hoja de ruta no fija fechas cerradas, pero la compañía destaca que la megainstalación integrará IA no solo para semiconductores: también apoyará dispositivos móviles y robótica de la propia Samsung, ejecutando modelos propietarios sobre GPU de NVIDIA.
Gemelos digitales y litografía acelerada
En pruebas iniciales, Samsung reporta avances notables en la corrección de proximidad óptica (OPC) gracias a bibliotecas de NVIDIA como cuLitho y CUDA-X. La firma habla de una mejora de hasta 20 veces en litografía computacional, acelerando tareas intensivas y elevando la precisión en el patroneado.
El plan incluye potenciar el diseño electrónico asistido (EDA) con aceleración por GPU para acortar ciclos de diseño y verificación. Samsung está alineando hardware y software de NVIDIA con los flujos de EDA para simulación, verificación y cierre de manufactura, en coordinación con proveedores líderes del sector.
Con Omniverse, los gemelos digitales permitirán ensayar cambios de máscaras, recetas y logística interna, conectando la simulación con datos del mundo real para una toma de decisiones más rápida y una planificación de capacidad mejor informada.
Robótica industrial con modelos avanzados
La megafábrica incorporará robótica más inteligente para manipulado, inspección y operaciones de planta. Sobre la base de plataformas como RTX Pro 600 Blackwell Server Edition y marcos de lenguaje técnico como Megatron, Samsung desarrollará modelos con capacidades de razonamiento orientadas a tareas industriales.
NVIDIA colaborará para enlazar las simulaciones virtuales con las señales procedentes de sensores reales, de modo que los robots perciban mejor su entorno y tomen decisiones con mayor rapidez y seguridad. En este frente, la compañía prevé apoyarse en la plataforma de robótica Jetson Thor.
El objetivo es cerrar el bucle entre simulación y ejecución, de forma que la planta gane en autonomía operativa, reduzca paradas y mejore la calidad de forma consistente a medida que los modelos se reentrenan con nuevos datos.
Redes con IA: AI-RAN y latencia crítica
Samsung trabaja con NVIDIA y socios del ecosistema para integrar IA en la RAN (AI-RAN). La propuesta apunta a redes celulares que optimizan consumo y capacidad mediante modelos de IA, habilitando agentes físicos como robots y drones con menores latencias y mejor coordinación.
Esta capa de conectividad inteligente se considera clave para escalar la llamada IA física en entornos industriales, sincronizando la ejecución de procesos críticos y reforzando la seguridad operativa en fábricas avanzadas.
Para Europa y España, iniciativas como AI-RAN y la automatización acelerada por GPU pueden traducirse en líneas más eficientes y tiempos de entrega más predecibles en sectores que dependen de semiconductores, desde la automoción a la nube.
HBM4 y una relación estratégica de más de 25 años
La alianza se apoya en una relación de más de 25 años entre ambas compañías. Además de cliente y socio, Samsung es proveedor de memorias de alto rendimiento para NVIDIA y colabora en HBM4, pieza crítica para centros de datos de IA.
Según Samsung, HBM4 combina DRAM de clase 10 nm (sexta generación) con un dado lógico de 4 nm, con previsión de alcanzar hasta 11 Gbps, superando los 8 Gbps que marca el estándar de referencia del sector. El avance es clave para competir en alto ancho de banda frente a otros actores del mercado.
Representantes de NVIDIA han explicado que trabajarán con Samsung para adaptar la plataforma de litografía de la coreana al cómputo acelerado con GPU, lo que según sus estimaciones supone una mejora de rendimiento de hasta 20 veces en determinadas cargas. Todo ello refuerza la tesis de una fábrica donde IA y automatización se integran de forma nativa.
Sin un calendario público cerrado, el proyecto queda perfilado como una apuesta sostenida por digital twins, EDA acelerado, robótica y memorias HBM4, con potencial para impactar la cadena europea de suministro de chips y la disponibilidad de hardware para IA en la región.
La megafábrica de IA de Samsung junto a NVIDIA reúne cómputo, software y procesos para reconfigurar cómo se diseñan y fabrican chips: 50.000 GPU al servicio de gemelos digitales, litografía más rápida, robótica con razonamiento y memorias HBM4, una combinación que puede elevar el listón industrial y la eficiencia en toda la cadena.
