- Компания Huawei планирует расширить сотрудничество с китайскими фармацевтическими компаниями в области искусственного интеллекта, охватывающее широкий спектр направлений — от скрининга соединений до клинической практики.
- Уильям Чжан, президент подразделения Huawei, занимающегося здравоохранением, подтверждает, что компания уже сотрудничает с больницами и изучает новые возможности в этом секторе.
- Компания интегрирует свои чипы Ascend и Kunpeng в инструменты для фармацевтических исследований, реализуя крупный проект совместно с Guangzhou Pharmaceutical Holdings.
- В гонке за автоматизацию разработки лекарств участвует и компания Nvidia, которая также заключила соглашения с Eli Lilly и Novo Nordisk.
Китайская технологическая компания Huawei решила вывести свою стратегию в области искусственного интеллекта для здравоохранения на новый уровень. Согласно сообщениям, компания планирует расширить соглашения с фармацевтическими производителями, охватив весь жизненный цикл препарата, от идентификации соединения до клинического применения. Эта инициатива является частью глобальной гонки за автоматизацию разработки лекарств, в которой также участвуют такие гиганты, как Nvidia.
Уильям Чжан, президент подразделения Huawei по производству медицинского оборудования, подтвердил агентству Reuters, что компания уже сотрудничает с больницами и изучает новые направления в этом секторе. Расширение присутствия в клинической практике является одним из главных приоритетов. Хотя он не предоставил конкретных деталей, его заявления указывают на постепенное увеличение сотрудничества, которое в настоящее время сосредоточено на отечественных производителях. Цель состоит в том, чтобы искусственный интеллект вышел за пределы лаборатории и проник в реальную клиническую практику.
Внедрение искусственного интеллекта в фармацевтическом секторе.
Интерес Huawei к фармацевтическому сектору не нов. Компания уже предлагает инструменты для скрининга потенциально перспективных соединений и адаптировала их для своих аппаратных платформ Ascend и Kunpeng. Эта интеграция призвана обеспечить необходимую вычислительную мощность для запуска исследовательских моделей с фильтрами искусственного интеллекта — области, которая набирает популярность в отрасли. Сочетание собственного оборудования и специализированного программного обеспечения позволяет Huawei предлагать комплексные решения, что все больше ценится фармацевтическими компаниями.
В мае компания Huawei объявила о совместном проекте с Guangzhou Pharmaceutical Holdings, который включал проверку работоспособности ее моделей искусственного интеллекта в исследованиях лекарственных препаратов. Этот конкретный пример использования продемонстрировал, что чипы Huawei способны обрабатывать фармацевтические задачи в реальных условиях эксплуатации, что является шагом вперед по сравнению с экспериментальными испытаниями. Сотрудничество с Guangzhou Pharmaceutical стало эталоном для компании, которая стремится воспроизвести эту модель с другими игроками в этом секторе.
Текущее сотрудничество и планы на будущее
По словам Чжана, у Huawei уже есть проекты, связанные с клинической практикой в больницах, хотя он не раскрыл ни названий, ни оперативных деталей. Руководитель отметил, что компания изучает новые возможности в этой области, предположив, что расширение не ограничится только разработкой молекул. Цель состоит в том, чтобы поддерживать фармацевтические компании на всех этапах, от производства до конечного применения у пациентов.
Компания также не уточнила, сколько компаний участвует в ее сотрудничестве и когда будут объявлены новые результаты. Однако тенденция очевидна: Huawei хочет позиционировать себя как поставщика инфраструктуры и моделей для фармацевтической промышленности, используя свой опыт в области микросхем и способность адаптироваться к местным потребностям. Ее ориентация на китайский рынок очевидна, но возможно, в будущем она будет стремиться к расширению в другие регионы, включая Европу.
Конкуренция с Nvidia и другими технологическими компаниями.
Наступление Huawei происходит на фоне жесткой конкуренции. Nvidia, например, объявила о сотрудничестве с Eli Lilly и Novo Nordisk для применения искусственного интеллекта в разработке лекарств. Соперничество между двумя компаниями выходит за рамки продаж процессоров и охватывает создание полноценных экосистем, объединяющих оборудование, базы данных, научные модели и автоматизацию лабораторий.
Для фармацевтических компаний ценность этих платформ зависит от их способности интегрироваться с существующими системами и генерировать полезные данные для исследователей и врачей. Модель может предложить соединение или терапевтическую гипотезу, но решение о дальнейшем продвижении требует экспериментов, контроля качества и анализа, которые не исчезают просто потому, что доступны более мощные вычислительные мощности. Это противоречие между скоростью и строгостью является одной из проблем, которые отрасли придется решить.
Роль Ascend и Kunpeng в стратегии Huawei
Чипы Ascend и Kunpeng лежат в основе предложения Huawei для обработки моделей искусственного интеллекта и корпоративных рабочих нагрузок. В проекте с фармацевтической компанией Guangzhou Pharmaceutical компания представила адаптацию своих технологий в качестве производственной проверки, что является важной вехой, поскольку предполагает использование системы в реальных условиях промышленного производства. Приверженность собственному оборудованию приобретает все большее значение в условиях, когда технологические компании конкурируют за предоставление комплексных платформ, а не только отдельных компонентов.
Однако технические характеристики не будут единственным критерием оценки успеха этих инициатив. Качество медицинских данных, отслеживаемость рекомендаций, возможность аудита моделей и способность систем соответствовать применимым фармацевтическим и медицинским нормам также будут иметь важное значение. Следующим этапом станет наблюдение за тем, сможет ли Huawei превратить объявленные проекты в сотрудничество с поддающимися проверке результатами и более широким внедрением в отрасли.
Согласно прогнозам отрасли, цитируемым агентством Reuters, машинное обучение может вдвое сократить время и стоимость ранних этапов разработки лекарств в течение следующих трех-пяти лет. Эта оценка является прогнозом, а не подтвержденным результатом, и зависит от того, насколько модели будут воспроизводимыми, от способности лабораторий их проверять, а также от все более широкого внедрения алгоритмических процессов регулирующими органами. Экономическая привлекательность обусловлена хорошо известной проблемой: многие кандидаты в лекарственные препараты не продвигаются дальше исследовательских этапов или последующих испытаний, несмотря на значительные вложенные время и ресурсы.
Компания Huawei стремится укрепить свои позиции в гонке за применение искусственного интеллекта в фармацевтической разработке, используя свои локальные партнерства, платформы Ascend и Kunpeng, а также расширяя свою деятельность за пределы лабораторий. Компания заявила, что изучает новые возможности, но пока не раскрыла достаточно подробностей, чтобы оценить масштабы этого бизнеса или его клиническое влияние. Соперничество между скоростью и точностью будет и впредь определять темпы этой трансформации, и только время покажет, превратятся ли обещания искусственного интеллекта в эффективные методы лечения для пациентов.