- O Google DeepMind apresenta o Gemini 4 Argon, voltado para programação, trabalho empresarial e defesa cibernética.
- O modelo aumenta a produção para um milhão de tokens e está sendo implementado inicialmente por meio da Fairwind para equipes de segurança.
- O Google publica resultados como 77,9% no DeepSWE v1.1, 68% no CWE-bench v1 e 91,7% no LVBench.
- O acesso será disponibilizado posteriormente para clientes da API e do Google AI Ultra, com um preço inicial de US$ 2/10 por milhão de tokens.
O Google DeepMind apresentou o Gemini 4 Argon, um modelo de inteligência artificial de ponta projetado para lidar com tarefas profissionais complexas. Programação, inteligência de negócios e cibersegurança são seus três pilares principais. A empresa o posiciona como mais um passo na família Gemini e afirma que os resultados de seus testes internos são referência no mercado.
A implementação não será generalizada desde o início. O acesso inicial é restrito a parceiros confiáveis por meio do programa Fairwind, com foco em equipes de cibersegurança. Posteriormente, estará disponível para clientes pagantes da API e assinantes do Google AI Ultra. Ainda não há uma data específica para a Espanha e o restante da Europa.
Um modelo projetado para tarefas longas e com várias etapas.
A principal inovação técnica reside no limite de saída de até um milhão de tokens , em comparação com os 64.000 das gerações anteriores. Isso permite um raciocínio contínuo e a produção de grandes volumes de código, documentação ou análise sem a necessidade de fragmentação constante da resposta.
O Google orienta você em direção a fluxos de trabalho com várias etapas. Não se trata apenas de responder a perguntas individuais, mas de encadear ações ao longo de períodos prolongados , revisar documentação, pesquisar e concluir tarefas especializadas.
A empresa também destacou seu uso interno. Milhares de funcionários o testaram para depuração, pesquisa e migração de código. Projetos em C e C++ para Rust fazem parte dos testes, com revisão humana e testes automatizados antes da produção.
Em termos de infraestrutura, agentes baseados em Argon analisaram a telemetria do data center e identificaram otimizações. O Google afirma que mais de 300 TiB de memória foram liberados e que a economia pode ser ainda maior. Esses números foram fornecidos pela empresa e aguardam verificação externa.
Resultados que o Google apresenta como referência.
O Google divulgou números que colocam o Argon na vanguarda. No DeepSWE v1.1 , um teste focado em engenharia de software de longo prazo, ele obteve uma pontuação de 77,9%. A empresa o apresenta como o melhor desempenho nessa avaliação.
Em trabalhos profissionais, lidera o índice Vals, que avalia finanças, programação, direito e impostos. Também alcança 51,3% no AutomationBench , um benchmark do Zapier para processos de negócios, e 91,7% no LVBench para vídeos longos.
Em cibersegurança, o Argon alcançou 68% no CWE-bench v1 , empatando em primeiro lugar, segundo o Google. No entanto, o Claude Opus 5.5 ficou em primeiro lugar no FrontierSWE e no Terminal-Bench. O GPT-6 Astra superou o Argon no OSWorld 2.0 offline com 72,6% em comparação com 69,2%.
Essas comparações são baseadas principalmente em dados do fabricante. Como esses dados geralmente não estão disponíveis, avaliadores independentes ainda não podem replicar os testes. Isso exige cautela na interpretação das classificações.
Cibersegurança: o primeiro campo de atuação.
O modelo foi treinado para encontrar, validar e corrigir vulnerabilidades. Segundo o Google, ele consegue analisar códigos e sistemas expostos, mesmo sem acesso ao código-fonte. A segurança cibernética é o motivo pelo qual seu lançamento é limitado.
O programa Fairwind oferece acesso a governos, entidades públicas e parceiros de segurança. Os grupos prioritários incluem agências governamentais, organizações de saúde e empresas de telecomunicações. O objetivo é que os defensores possam utilizá-lo antes dos atacantes.
O Google cita uma colaboração com a Wiz, na qual a Argon teria detectado uma vulnerabilidade crítica em um software de saúde usado em hospitais. A falha poderia expor dados pessoais. Segundo a empresa, modelos anteriores não a teriam detectado .
Para evitar o uso indevido, o Google menciona monitoramento, resistência imediata a injeções e isolamento de ambientes sensíveis. Uma versão sem algumas barreiras de segurança cibernética é reservada para defensores credenciados. O acesso geral manteria filtros mais rigorosos.
Disponibilidade, preços e perguntas pendentes
A implementação será gradual. Primeiro a Fairwind, depois os clientes pagos da API e os assinantes do Google AI Ultra. Não há uma data definida para o público em geral , nem para a Espanha ou o resto da Europa. O Google afirma que será o mais breve possível.
O preço inicial será de US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída. Posteriormente, aumentará para US$ 4 e US$ 20, respectivamente. Os tokens de entrada armazenados em cache terão um desconto de 95%.
O Google também participa do processo voluntário do governo dos EUA de revisão de modelos avançados antes de disponibilizá-los ao público em geral. Essa prática já é adotada por outros fabricantes. A revisão prévia ao lançamento tornou-se parte do cronograma padrão.
A chegada do Argon intensifica a competição entre Google, OpenAI e Anthropic. Também levanta questões sobre custos, supervisão e integração empresarial. Os benchmarks são apenas parte do quadro , não o quadro completo.
O Gemini 4 Argon é apresentado como um modelo de ponta para projetos de longo prazo, código, empresas e defesa cibernética. Sua grande oferta de tokens, resultados de testes e implantação restrita definem sua estratégia. O acesso é determinado pela Fairwind, Google AI Ultra e pela API de pagamentos . Aguardando datas e verificação independente, a Espanha e a Europa terão que se contentar, por enquanto, em acompanhar o anúncio à distância.