- Las tarjetas gráficas NVIDIA RTX de la serie 30 o superior ya pueden ejecutar modelos de lenguaje locales.
- Se requiere un mínimo de 6 GB de memoria VRAM para activar estas nuevas capacidades de procesamiento.
- Funciones como el modelo Phi Silica permitirán resumir y reescribir textos sin depender de la nube.
- Herramientas específicas como Recall o Paint Cocreator siguen siendo exclusivas de equipos con NPU.
Parece que Microsoft ha decidido rebajar un poco las exigencias para que los usuarios puedan disfrutar de la inteligencia artificial sin salir de su equipo. Hasta hace nada, si querías probar las mieles de la IA local en Windows 11, te veías obligado a pasar por el aro de los Copilot+ PC, esos portátiles equipados con procesadores de última hornada y su correspondiente unidad de procesamiento neuronal. Sin embargo, la compañía ha movido ficha y ha confirmado que los ordenadores que monten tarjetas gráficas NVIDIA GeForce RTX también podrán meterle mano a estas funciones, una noticia que ha caído como agua de mayo entre la comunidad de usuarios de PC en España y el resto de Europa.
Esta decisión supone un cambio de rumbo bastante lógico si tenemos en cuenta la potencia bruta que esconden muchas de las torres que tenemos bajo el escritorio. Aunque la idea original era fomentar el uso de las NPU por su eficiencia energética, lo cierto es que dejar fuera a millones de usuarios con gráficas potentes no tenía mucho sentido desde un punto de vista técnico. Ahora, gran parte de ese potencial se desbloquea para quienes no tengan intención de renovar su equipo a corto plazo pero sí quieran experimentar con modelos de lenguaje integrados en el sistema operativo.
NVIDIA toma el relevo de las NPU en Windows 11
La clave de esta apertura reside en la actualización de la documentación para desarrolladores en plataformas como GitHub. Microsoft ha dado luz verde para que las API de modelos de lenguaje puedan apoyarse en la GPU siempre y cuando hablemos de una serie RTX 30 o superior que cuente con, al menos, 6 GB de memoria VRAM dedicada. Esto significa que si tienes una gráfica de hace un par de generaciones que todavía rinde de lujo, ya tienes el billete de entrada para ejecutar estas tareas de procesamiento local sin tener que enviar datos a servidores externos.
Es importante entender que, aunque las NPU son fantásticas para ahorrar batería en un portátil mientras hacen tareas en segundo plano, las tarjetas de NVIDIA son auténticas bestias en cuanto a velocidad de procesamiento paralelo. En un entorno de sobremesa, donde el consumo eléctrico no es una preocupación tan crítica como en un dispositivo móvil, utilizar la potencia de los núcleos Tensor para mover modelos de IA es una jugada maestra que aprovecha un hardware que ya está presente en muchísimos hogares.
¿Qué funciones podremos exprimir realmente?
El motor que mueve todo este tinglado es un modelo de lenguaje pequeño llamado Phi Silica. Gracias a él, los desarrolladores pueden integrar en sus aplicaciones herramientas muy útiles que funcionan a la velocidad del rayo. Estamos hablando de cosas tan prácticas como generar resúmenes de textos larguísimos, cambiar el tono de un correo electrónico que acabamos de redactar o incluso convertir bloques de texto en tablas organizadas de forma automática. Todo esto ocurre dentro de tu máquina, lo que supone un plus de privacidad que nunca viene mal en los tiempos que corren.
Además, al estar disponible a través de una API abierta, no solo veremos estas funciones en las aplicaciones nativas de Windows. Cualquier programa que instalemos podría, en teoría, llamar a estas capacidades del sistema para ofrecernos asistencia inteligente sin latencia. Eso sí, por ahora esto tiene un carácter algo experimental y está muy enfocado a que los creadores de software empiecen a trastear con las posibilidades que ofrece este hardware antes de que llegue de forma masiva al gran público.
Las líneas rojas que Microsoft todavía no quiere cruzar
A pesar de que esta noticia es un paso de gigante, no hay que lanzar las campanas al vuelo pensando que todo el ecosistema Copilot+ va a ser accesible. Microsoft todavía guarda bajo llave algunas funciones estrella que, según afirman, requieren obligatoriamente una NPU para funcionar como es debido. Hablamos de herramientas como Recall, la polémica función que va haciendo capturas de nuestra actividad, o los efectos avanzados de Windows Studio Effects para las videollamadas, que siguen atados a los procesadores con certificación específica.
Parece que la intención de la empresa de Redmond es mantener un equilibrio entre dar valor a quienes ya tienen una buena GPU y seguir vendiendo la moto de que los nuevos PC con IA son necesarios. No obstante, el hecho de que el formateo inteligente de texto y la generación de respuestas mediante prompts ya no dependan de una NPU dedicada, desdibuja esa frontera tan marcada que intentaron establecer hace unos meses. A largo plazo, lo más probable es que veamos cómo estas funciones se van democratizando aún más a medida que el software se optimiza para diferentes arquitecturas.
El panorama de la informática doméstica está cambiando a pasos agigantados y esta apertura de Microsoft demuestra que no se puede ignorar la enorme base de usuarios que ya posee hardware de alto nivel. Al permitir que las tarjetas NVIDIA RTX asuman el trabajo pesado de la IA local, Windows 11 se vuelve un sistema mucho más versátil y accesible para los entusiastas de la tecnología. Aunque todavía queden funciones exclusivas para los nuevos portátiles, el hecho de poder procesar modelos de lenguaje directamente en nuestra gráfica de siempre es un avance que mejora la privacidad y la velocidad de nuestras tareas diarias sin rascarnos el bolsillo en piezas nuevas.