- Google DeepMind mempersembahkan Gemini 4 Argon, yang dirancang untuk pemrograman, pekerjaan bisnis, dan pertahanan siber.
- Model ini meningkatkan output menjadi satu juta token dan pertama kali diterapkan melalui Fairwind untuk tim keamanan.
- Google mempublikasikan hasil seperti 77,9% di DeepSWE v1.1, 68% di CWE-bench v1, dan 91,7% di LVBench.
- Akses nantinya akan tersedia untuk pelanggan API dan Google AI Ultra, dengan harga awal $2/10 per juta token.
Google DeepMind telah meluncurkan Gemini 4 Argon, sebuah model kecerdasan buatan mutakhir yang dirancang untuk menangani tugas-tugas profesional yang kompleks. Pemrograman, kecerdasan bisnis, dan keamanan siber adalah tiga pilar utamanya. Perusahaan memposisikannya sebagai langkah selanjutnya dalam keluarga Gemini dan menegaskan bahwa hasil uji internalnya merupakan yang terbaik di kelasnya.
Peluncurannya tidak akan dilakukan secara luas sejak awal. Akses awal dibatasi untuk mitra tepercaya melalui program Fairwind, dengan fokus pada tim keamanan siber. Nantinya, fitur ini akan tersedia untuk pelanggan API berbayar dan pelanggan Google AI Ultra. Belum ada tanggal spesifik untuk Spanyol dan seluruh Eropa.
Model yang dirancang untuk tugas panjang dan multi-langkah.

Inovasi teknis utamanya adalah batas output hingga satu juta token , dibandingkan dengan 64.000 pada generasi sebelumnya. Hal ini memungkinkan penalaran berkelanjutan dan produksi kode, dokumentasi, atau analisis dalam jumlah besar tanpa terus-menerus memecah respons.
Google memandu Anda menuju alur kerja multi-langkah. Ini bukan hanya tentang menjawab pertanyaan individual, tetapi tentang merangkai tindakan bersama dalam jangka waktu yang lama , meninjau dokumentasi, melakukan riset, dan menyelesaikan tugas-tugas khusus.
Perusahaan juga menyoroti penggunaan internalnya. Ribuan karyawan telah mengujinya untuk debugging, riset, dan migrasi kode. Proyek C dan C++ ke Rust merupakan bagian dari pengujian, dengan tinjauan manusia dan pengujian otomatis sebelum produksi.
Dari segi infrastruktur, agen berbasis Argon menganalisis telemetri pusat data dan mengidentifikasi optimasi. Google mengklaim bahwa lebih dari 300 TiB memori telah dibebaskan dan penghematannya bahkan bisa lebih besar. Angka-angka ini diberikan oleh perusahaan dan masih menunggu verifikasi eksternal.
Hasil yang ditampilkan Google sebagai referensi

Google telah merilis angka-angka yang menempatkan Argon di posisi terdepan. Dalam DeepSWE v1.1 , sebuah tes yang berfokus pada rekayasa perangkat lunak jangka panjang, Argon mencetak skor 77,9%. Perusahaan tersebut menampilkannya sebagai teknologi dengan skor tertinggi dalam evaluasi tersebut.
Dalam pekerjaan profesional, ia menduduki peringkat teratas dalam indeks Vals, yang mempertimbangkan bidang keuangan, pemrograman, hukum, dan perpajakan. Ia juga mencapai 51,3% dalam AutomationBench , sebuah tolok ukur Zapier untuk proses bisnis, dan 91,7% dalam LVBench untuk video berdurasi panjang.
Dalam hal keamanan siber, Argon mencapai 68% di CWE-bench v1 , menempati posisi pertama bersama, menurut Google. Namun, Claude Opus 5.5 unggul di FrontierSWE dan Terminal-Bench. GPT-6 Astra melampaui Argon di OSWorld 2.0 offline dengan 72,6% dibandingkan 69,2%.
Perbandingan ini sebagian besar didasarkan pada data produsen. Karena data ini umumnya tidak tersedia, evaluator independen belum dapat mereplikasi pengujian tersebut. Hal ini mengharuskan penafsiran peringkat dilakukan dengan hati-hati.
Keamanan siber: bidang penerapan pertama

Model ini telah dilatih untuk menemukan, memvalidasi, dan memperbaiki kerentanan. Menurut Google, model ini dapat menganalisis kode dan sistem yang terekspos, bahkan tanpa akses ke kode sumber. Keamanan siber adalah alasan mengapa perilisannya dibatasi.
Program Fairwind menyediakan akses bagi pemerintah, entitas publik, dan mitra keamanan. Kelompok prioritas meliputi lembaga pemerintah, organisasi perawatan kesehatan, dan perusahaan telekomunikasi. Tujuannya adalah agar pihak yang bertahan dapat menggunakannya sebelum pihak penyerang.
Google menyebutkan kolaborasi dengan Wiz di mana Argon dilaporkan mendeteksi kerentanan kritis dalam perangkat lunak perawatan kesehatan yang digunakan di rumah sakit. Cacat tersebut dapat mengekspos data pribadi. Menurut perusahaan, model sebelumnya tidak akan mendeteksinya .
Untuk mencegah penyalahgunaan, Google menyebutkan pemantauan, resistensi terhadap injeksi cepat, dan isolasi lingkungan sensitif. Versi tanpa beberapa penghalang keamanan siber dikhususkan untuk para pembela yang terakreditasi. Akses umum akan menerapkan filter yang lebih ketat.
Ketersediaan, harga, dan pertanyaan yang belum terjawab.
Peluncurannya akan bertahap. Pertama Fairwind, kemudian pelanggan API berbayar dan pelanggan Google AI Ultra. Belum ada tanggal pasti untuk masyarakat umum , maupun untuk Spanyol atau negara Eropa lainnya. Google mengatakan akan dilakukan sesegera mungkin.
Harga perkenalan adalah $2 per juta token masuk dan $10 per juta token keluar. Setelah itu, harganya akan meningkat menjadi $4 dan $20 secara berturut-turut. Token masuk yang disimpan dalam cache akan mendapatkan diskon sebesar 95%.
Google juga berpartisipasi dalam proses sukarela pemerintah AS untuk meninjau model-model canggih sebelum memasarkannya secara lebih luas. Ini adalah praktik yang sudah diikuti oleh produsen lain. Peninjauan pra-rilis telah menjadi bagian dari jadwal standar.
Kehadiran Argon memperintensifkan persaingan antara Google, OpenAI, dan Anthropic. Hal ini juga menimbulkan pertanyaan tentang biaya, pengawasan, dan integrasi perusahaan. Tolok ukur hanyalah sebagian dari gambaran , bukan keseluruhan gambaran.
Gemini 4 Argon dipresentasikan sebagai model mutakhir untuk proyek jangka panjang, kode, perusahaan, dan pertahanan siber. Penawaran tokennya yang besar, hasil uji coba, dan penyebaran yang terbatas mendefinisikan strateginya. Fairwind, Google AI Ultra, dan API pembayaran menentukan akses. Menunggu tanggal dan verifikasi independen, Spanyol dan Eropa untuk sementara harus puas dengan mengikuti pengumuman tersebut dari jauh.
