- Szövetség több mint 50 000 NVIDIA GPU integrálására egy mesterséges intelligenciával működő megagyárba.
- Digitális ikrek Omniverse és cuLitho/CUDA-X könyvtárakkal a litográfia és az EDA felgyorsítása érdekében.
- Haladó robotika gondolkodási modellekkel és Blackwell, valamint Jetson platformokkal.
- HBM4 fejlesztése akár 11 Gbps sebességgel és együttműködéssel AI-RAN-on.
A Samsung és az NVIDIA hivatalossá tette együttműködését egy mesterséges intelligencia megagyár A kezdeményezés célja a félvezetőgyártás átalakítása. több mint 50 000 GPU az NVIDIA-tól, és mesterséges intelligencia rendszereket ágyaz be a teljes gyártási folyamatba, a tervezéstől a minőségellenőrzésig.
Ez nem egy tipikus adatközpont, hanem egy ipari üzem. beágyazott mesterséges intelligenciával minden szakaszban. A többéves projekt az NVIDIA hardverét és szoftverét a Samsung folyamataival ötvözi a gyártási idők csökkentése, a gyártósori teljesítmény növelése és a... karbantartás előrejelzése valós idejű elemzésen keresztül.
Mit hoz az asztalra az AI megagyár?
A telepítés egyfajta egyetlen intelligens hálózat amely folyamatosan figyeli és optimalizálja a termelési környezetet. Több tízezer GPU telepítése lehetővé teszi olyan modellek végrehajtását, amelyek felügyeli a folyamatokat litográfia, méréstechnika és tesztelés, valamint az üzem berendezéseinek finomhangolása.
A Samsung az NVIDIA Omniverse-t fogja használni a fejlesztéshez digitális ikrek a gyártósorok, berendezések és műveletek. Ezek a virtuális másolatok validálják a folyamatváltozásokat, észlelik az eltéréseket, és segítenek csökkenteni a hibákat, mielőtt azok a fizikai gyárat érintenék, közvetlen hatással a költségek és indítási idők.
Az ütemterv nem határoz meg konkrét dátumokat, de a vállalat hangsúlyozza, hogy a mega-létesítmény nemcsak a félvezetőkhöz integrálja a mesterséges intelligenciát: támogatni fogja a következőket is: mozgó és a robotika magától a Samsungtól, saját fejlesztésű modelleket futtatva NVIDIA GPU-kon.
Digitális ikrek és gyorsított litográfia
A kezdeti tesztek során a Samsung jelentős előrelépésről számolt be az optikai közelségkorrekció terén (OPC) az NVIDIA könyvtáraknak köszönhetően, mint például cuLitho és CUDA-XA cég akár 20-szoros javulásról is beszámol. számítógépes litográfia, felgyorsítva az intenzív feladatokat és növelve a mintázat pontosságát.
A terv magában foglalja az elektronikusan vezérelt tervezés (EDA) továbbfejlesztését GPU-gyorsítással a következőkhöz: lerövidíti a tervezési ciklusokat és az ellenőrzés. A Samsung összehangolja az NVIDIA hardverét és szoftverét az EDA munkafolyamataival a szimulációhoz, ellenőrzés és lezárás gyártás, az ágazat vezető beszállítóival együttműködve.
Az Omniverse segítségével a digitális ikrek lehetővé teszik a maszkcserék, a receptek és a belső logisztika tesztelését, összekapcsolva a szimulációt a következőkkel: valós világ adatai a gyorsabb döntéshozatal és a megalapozottabb kapacitástervezés érdekében.
Ipari robotika fejlett modellekkel
A megagyár magában foglalja majd okosabb robotika kezeléshez, ellenőrzéshez és üzemi műveletekhez. Olyan platformokon alapul, mint például RTX Pro 600 Blackwell szerver kiadás és olyan műszaki nyelvi keretrendszereket, mint a Megatron, a Samsung olyan modelleket fog fejleszteni, amelyek képesek a következőkre: érvelés ipari feladatokra van berendezve.
Az NVIDIA együttműködik majd a virtuális szimulációk és a valódi érzékelők jelei összekapcsolásában, hogy a robotok jobban érzékelhessék a környezetüket és döntéseket hozni nagyobb sebességgel és biztonsággal. Ezen a téren a vállalat a robotikai platformra tervez támaszkodni Jetson Thor.
A cél a szimuláció és a végrehajtás közötti hurok lezárása, hogy az üzem profitáljon belőle. működési autonómia, csökkentheti a leállásokat és következetesen javíthatja a minőséget, miközben a modelleket új adatokkal újraképzik.
Mesterséges intelligencia által vezérelt hálózatok: AI-RAN és kritikus késleltetés
A Samsung az NVIDIA-val és ökoszisztéma-partnerekkel együttműködve Integrálja a mesterséges intelligenciát a RAN-ba (AI-RAN). A javaslat olyan mobilhálózatok létrehozására irányul, amelyek mesterséges intelligencia modelleken keresztül optimalizálják a fogyasztást és a kapacitást, lehetővé téve fizikai ágensek például alacsonyabb késleltetésű és jobb koordinációjú robotok és drónok.
Az intelligens kapcsolódásnak ez a rétege kulcsfontosságú a hívás skálázásához Fizikai mesterséges intelligencia ipari környezetben, a kritikus folyamatok végrehajtásának szinkronizálása és az üzembiztonság megerősítése a fejlett gyárakban.
Európa és Spanyolország számára az olyan kezdeményezések, mint a mesterséges intelligencia általi RAN és a GPU-gyorsított automatizálás, hasznosak lehetnek hatékonyabb vonalak és kiszámíthatóbb szállítási határidők a félvezetőktől függő ágazatokban, az autóipartól a felhőalapú számítástechnikáig.
HBM4 és több mint 25 éves stratégiai kapcsolat
A szövetség több mint ... kapcsolatán alapul 25 év a két vállalat között. A Samsung amellett, hogy ügyfél és partner, nagy teljesítményű memóriákat szállít az NVIDIA-nak, és együttműködik a ... HBM4, amely kritikus fontosságú eleme a mesterséges intelligencia adatközpontoknak.
A Samsung szerint a HBM4 egyesíti az osztályú DRAM-okat 10 nm (hatodik generáció) egy 4 nm-es logikai chippel, azzal a várakozással, hogy eléri az akár 11 Gbpsmeghaladja a 8 Gbps-os iparági szabványt. Ez a fejlesztés kulcsfontosságú a versenyben nagy sávszélesség a többi piaci szereplőhöz képest.
Az NVIDIA képviselői elmagyarázták, hogy együttműködnek majd a Samsunggal a rendszer adaptálása érdekében. litográfiai platform a koreai technológiától a GPU-gyorsítású számítástechnikáig, amelyről becsléseik szerint akár teljesítménynövekedést is eredményezhet 20 szor bizonyos munkaterhelések alatt. Mindez megerősíti azt a tézist, hogy egy olyan gyárban a mesterséges intelligencia és az automatizálás natívan integrálva van.
Nyilvános ütemterv nélkül a projekt továbbra is tartós elkötelezettség marad a digitális ikrek, gyorsított EDArobotika és HBM4 memóriák, amelyek potenciálisan hatással lehetnek az európai chipellátási láncra és a rendelkezésre állásra MI hardver a régióban.
A Samsung mesterséges intelligencia megagyára az NVIDIA-val együttműködve egyesíti a számítástechnikát, a szoftvereket és a folyamatokat, hogy átalakítsa a chipek tervezését és gyártását: 50.000 GPU Digitális ikrek, gyorsabb litográfia, logikus robotika és HBM4 memóriák – ez a kombináció emelheti az ipari lécet és a hatékonyságot a teljes láncban.
