- Google DeepMind présente Gemini 4 Argon, destiné à la programmation, aux activités commerciales et à la cyberdéfense.
- Ce modèle porte la production à un million de jetons et est déployé en premier lieu via Fairwind pour les équipes de sécurité.
- Google publie des résultats tels que 77,9 % dans DeepSWE v1.1, 68 % dans CWE-bench v1 et 91,7 % dans LVBench.
- L'accès sera ultérieurement proposé aux clients API et Google AI Ultra, avec un prix initial de 2,10 $ par million de jetons.
Google DeepMind a dévoilé Gemini 4 Argon, un modèle d'intelligence artificielle de pointe conçu pour gérer des tâches professionnelles complexes. Programmation, veille stratégique et cybersécurité constituent ses trois piliers principaux. L'entreprise le présente comme une nouvelle étape au sein de sa famille Gemini et affirme que ses tests internes ont donné des résultats exceptionnels.
Le déploiement ne sera pas généralisé dès le départ. L'accès initial est réservé aux partenaires de confiance via le programme Fairwind, en priorité aux équipes de cybersécurité. Il sera ensuite proposé aux clients payants de l'API et aux abonnés Google AI Ultra. Aucune date précise n'a encore été annoncée pour l'Espagne et le reste de l'Europe.
Un modèle conçu pour les tâches longues et complexes.
La principale innovation technique réside dans sa limite de production d' un million de jetons , contre 64 000 pour les générations précédentes. Ceci permet un raisonnement soutenu et la production de volumes importants de code, de documentation ou d'analyses sans fragmentation constante de la réponse.
Google vous guide vers des flux de travail en plusieurs étapes. Il ne s'agit pas seulement de répondre à des requêtes individuelles, mais d' enchaîner des actions sur de longues périodes , de consulter de la documentation, de faire des recherches et d'accomplir des tâches spécialisées.
L'entreprise a également mis en avant son utilisation interne. Des milliers d'employés l'ont testé pour le débogage, la recherche et la migration de code. Les projets C et C++ convertis en Rust font partie des tests, avec une revue humaine et des tests automatisés avant la mise en production.
Côté infrastructure, des agents basés sur Argon ont analysé les données télémétriques des centres de données et identifié des optimisations. Google affirme avoir libéré plus de 300 Tio de mémoire et que les économies pourraient être encore plus importantes. Ces chiffres, fournis par l'entreprise, sont en attente de vérification externe.
Résultats que Google présente comme référence
Google a publié des chiffres qui placent Argon en tête. Dans DeepSWE v1.1 , un test axé sur l'ingénierie logicielle à long terme, il a obtenu un score de 77,9 %. L'entreprise le présente comme ayant obtenu le meilleur score de cette évaluation.
Dans le domaine professionnel, il arrive en tête de l'indice Vals, qui prend en compte la finance, la programmation, le droit et la fiscalité. Il obtient également 51,3 % sur AutomationBench , un benchmark Zapier pour les processus métier, et 91,7 % sur LVBench pour les vidéos longues.
En cybersécurité, Argon obtient 68 % au test CWE-bench v1 , se classant ex aequo à la première place selon Google. Cependant, Claude Opus 5.5 domine les tests FrontierSWE et Terminal-Bench. GPT-6 Astra surpasse Argon dans OSWorld 2.0 hors ligne avec 72,6 % contre 69,2 %.
Ces comparaisons reposent en grande partie sur les données des fabricants. Ces données n'étant pas largement disponibles, les évaluateurs indépendants ne peuvent pas encore reproduire les tests. Il convient donc d'interpréter les classements avec prudence.
Cybersécurité : le premier champ de déploiement
Ce modèle a été entraîné à détecter, valider et corriger les vulnérabilités. Selon Google, il peut analyser le code et les systèmes exposés, même sans accès au code source. Sa diffusion est limitée pour des raisons de cybersécurité.
Le programme Fairwind offre un accès aux gouvernements, aux entités publiques et aux partenaires de sécurité. Les groupes prioritaires comprennent les agences gouvernementales, les organismes de santé et les entreprises de télécommunications. L'objectif est de permettre aux équipes de défense de l'utiliser avant les attaquants.
Google cite une collaboration avec Wiz au cours de laquelle Argon aurait détecté une faille de sécurité critique dans un logiciel de santé utilisé dans les hôpitaux. Cette faille pourrait exposer des données personnelles. Selon l'entreprise, les modèles précédents n'auraient pas permis de la détecter .
Pour prévenir les abus, Google mentionne la surveillance, la résistance aux injections de paquets et l'isolation des environnements sensibles. Une version sans certaines barrières de cybersécurité est réservée aux experts accrédités. L'accès général est soumis à des filtres plus stricts.
Disponibilité, prix et questions en suspens
Le déploiement sera progressif. Il commencera par Fairwind, puis concernera les clients payants de l'API et les abonnés à Google AI Ultra. Aucune date précise n'a été annoncée pour le grand public , ni pour l'Espagne ou le reste de l'Europe. Google indique que ce sera dès que possible.
Le prix de lancement sera de 2 $ par million de jetons d'entrée et de 10 $ par million de jetons de sortie. Il passera ensuite respectivement à 4 $ et 20 $. Les jetons d'entrée mis en cache bénéficieront d'une réduction de 95 %.
Google participe également au processus volontaire d'examen des modèles avancés mis en place par le gouvernement américain avant leur commercialisation à plus grande échelle. Cette pratique est déjà courante chez d'autres fabricants. L'examen préalable à la commercialisation fait désormais partie intégrante du processus standard.
L'arrivée d'Argon intensifie la concurrence entre Google, OpenAI et Anthropic. Elle soulève également des questions relatives aux coûts, à la supervision et à l'intégration en entreprise. Les benchmarks ne constituent qu'une partie du tableau , et non le tableau complet.
Gemini 4 Argon se présente comme un modèle de pointe pour les projets à long terme, le développement logiciel, les entreprises et la cyberdéfense. Son importante levée de fonds en jetons, les résultats des tests et son déploiement restreint définissent sa stratégie. L'accès est déterminé par Fairwind, Google AI Ultra et l'API de paiement . Dans l'attente des dates et d'une vérification indépendante, l'Espagne et l'Europe devront, pour le moment, se contenter de suivre l'annonce à distance.