- Google DeepMind präsentiert Gemini 4 Argon, das auf Programmierung, Geschäftsanwendungen und Cyberabwehr ausgerichtet ist.
- Das Modell erhöht die Ausbeute auf eine Million Token und wird zunächst über Fairwind für Sicherheitsteams eingesetzt.
- Google veröffentlicht Ergebnisse wie beispielsweise 77,9 % in DeepSWE v1.1, 68 % in CWE-bench v1 und 91,7 % in LVBench.
- Der Zugriff wird später für API- und Google AI Ultra-Kunden verfügbar sein, zu einem anfänglichen Preis von 2,10 US-Dollar pro Million Token.
Google DeepMind hat Gemini 4 Argon vorgestellt, ein hochmodernes KI-Modell für komplexe Aufgaben im Berufsleben. Programmierung, Business Intelligence und Cybersicherheit bilden die drei Kernbereiche. Das Unternehmen positioniert es als Weiterentwicklung der Gemini-Familie und betont, dass die internen Testergebnisse wegweisend seien.
Die Einführung wird nicht von Anfang an flächendeckend erfolgen. Der anfängliche Zugriff ist auf vertrauenswürdige Partner im Rahmen des Fairwind-Programms beschränkt, wobei der Schwerpunkt auf Cybersicherheitsteams liegt. Später wird die Funktion für zahlende API-Kunden und Abonnenten von Google AI Ultra verfügbar sein. Ein konkreter Termin für Spanien und das übrige Europa steht noch nicht fest.
Ein Modell, das für lange, mehrstufige Aufgaben entwickelt wurde
Die wichtigste technische Neuerung ist die Ausgabegrenze von bis zu einer Million Tokens , verglichen mit 64.000 in früheren Generationen. Dies ermöglicht kontinuierliches logisches Denken und die Erstellung großer Mengen an Code, Dokumentation oder Analysen, ohne die Antwort ständig zu fragmentieren.
Google leitet Sie zu mehrstufigen Arbeitsabläufen. Es geht nicht nur darum, einzelne Anfragen zu beantworten, sondern darum, Aktionen über längere Zeiträume hinweg zu verketten , Dokumentationen zu prüfen, zu recherchieren und spezialisierte Aufgaben zu erledigen.
Das Unternehmen hat auch die interne Nutzung hervorgehoben. Tausende Mitarbeiter haben es für Debugging, Forschung und Code-Migration getestet. C- und C++-Projekte, die nach Rust migriert werden , sind Teil der Tests und werden vor der Produktion sowohl von Mitarbeitern als auch automatisiert geprüft.
Im Hinblick auf die Infrastruktur analysierten Argon-basierte Agenten die Telemetriedaten des Rechenzentrums und identifizierten Optimierungspotenziale. Google gibt an, dass über 300 TiB Speicherplatz freigegeben wurden und die Einsparungen sogar noch höher ausfallen könnten. Diese Angaben stammen vom Unternehmen und müssen noch extern überprüft werden.
Ergebnisse, die Google als Referenz anzeigt
Google hat Zahlen veröffentlicht, die Argon an die Spitze setzen. Im DeepSWE v1.1 , einem Test mit Fokus auf langfristige Softwareentwicklung, erzielte es 77,9 %. Das Unternehmen präsentiert es als Spitzenreiter in dieser Bewertung.
Im professionellen Bereich erzielt es Spitzenwerte im Vals-Index, der Finanzen, Programmierung, Recht und Steuern berücksichtigt. Außerdem erreicht es 51,3 % im AutomationBench , einem Zapier-Benchmark für Geschäftsprozesse, und 91,7 % im LVBench für lange Videos.
Im Bereich Cybersicherheit erreicht Argon laut Google im CWE-Bench v1 68 % und teilt sich damit den ersten Platz. Claude Opus 5.5 hingegen liegt im FrontierSWE und Terminal-Bench vorn. GPT-6 Astra übertrifft Argon im OSWorld 2.0 Offline-Test mit 72,6 % gegenüber 69,2 %.
Diese Vergleiche basieren größtenteils auf Herstellerangaben. Da diese Daten nicht allgemein verfügbar sind, können unabhängige Gutachter die Tests noch nicht wiederholen. Daher ist bei der Interpretation der Rangliste Vorsicht geboten.
Cybersicherheit: das erste Einsatzgebiet
Das Modell wurde darauf trainiert, Sicherheitslücken zu finden, zu validieren und zu beheben. Laut Google kann es offengelegten Code und Systeme analysieren, selbst ohne Zugriff auf den Quellcode. Aus Gründen der Cybersicherheit ist die Veröffentlichung eingeschränkt.
Das Fairwind-Programm bietet Zugang für Regierungen, öffentliche Einrichtungen und Sicherheitspartner. Zu den prioritären Gruppen gehören Regierungsbehörden, Organisationen des Gesundheitswesens und Telekommunikationsunternehmen. Ziel ist es, dass Verteidiger das Programm nutzen können, bevor Angreifer es tun.
Google verweist auf eine Zusammenarbeit mit Wiz, in deren Rahmen Argon angeblich eine kritische Sicherheitslücke in einer in Krankenhäusern eingesetzten Software entdeckt hat. Durch diese Schwachstelle könnten personenbezogene Daten offengelegt werden. Laut Google hätten frühere Modelle diese Schwachstelle nicht erkannt .
Um Missbrauch zu verhindern, nennt Google Überwachung, Schutz vor sofortigen Einschleusungsversuchen und die Isolation sensibler Umgebungen. Eine Version ohne bestimmte Cybersicherheitsbarrieren ist akkreditierten Sicherheitsexperten vorbehalten. Für den allgemeinen Zugriff gelten strengere Filter.
Verfügbarkeit, Preise und offene Fragen
Die Einführung erfolgt schrittweise. Zuerst wird Fairwind, dann zahlende API-Kunden und Abonnenten von Google AI Ultra einbezogen. Ein konkreter Termin für die breite Öffentlichkeit, Spanien oder das übrige Europa steht noch nicht fest . Google verspricht, die Einführung so schnell wie möglich zu realisieren.
Der Einführungspreis beträgt 2 US-Dollar pro Million Entry-Token und 10 US-Dollar pro Million Exit-Token. Anschließend steigen die Preise auf 4 bzw. 20 US-Dollar. Bereits gekaufte Entry-Token werden mit 95 % Rabatt angeboten.
Google beteiligt sich auch am freiwilligen Prüfverfahren der US-Regierung für fortschrittliche Modelle, bevor diese breiter verfügbar gemacht werden. Dieses Verfahren wird bereits von anderen Herstellern angewendet. Die Vorabprüfung ist mittlerweile fester Bestandteil des Prozesses.
Die Einführung von Argon verschärft den Wettbewerb zwischen Google, OpenAI und Anthropic. Sie wirft zudem Fragen zu Kosten, Aufsicht und Unternehmensintegration auf. Benchmarks sind ein Teil des Gesamtbildes , aber nicht das ganze Bild.
Gemini 4 Argon präsentiert sich als zukunftsweisendes Modell für langfristige Projekte, Code, Unternehmen und Cyberabwehr. Das umfangreiche Token-Angebot, die Testergebnisse und der eingeschränkte Einsatz definieren die Strategie. Fairwind, Google AI Ultra und die Zahlungs-API regeln den Zugriff. Bis zur Bekanntgabe der Termine und der unabhängigen Verifizierung müssen sich Spanien und Europa vorerst damit begnügen, die Ankündigung aus der Ferne zu verfolgen.