- Veritas es una app interna tipo chatbot para testear funciones avanzadas de la nueva Siri.
- Se están probando búsqueda en datos personales, acciones dentro de apps y comprensión de lo que hay en pantalla.
- La base técnica la marca Linwood, con LLM propios y de terceros; Apple explora alianzas con OpenAI, Anthropic y Google (Gemini).
- La compañía apunta a un debut en marzo; Veritas no llegará al público y hay cambios organizativos para acelerar el proyecto.
Apple está utilizando una aplicación interna de tipo chatbot, llamada Veritas, para acelerar las pruebas de la próxima gran actualización de Siri. La herramienta replica la experiencia de servicios como ChatGPT, pero con un objetivo estrictamente operativo: permitir que los equipos validen rápido nuevas capacidades del asistente y aporten feedback continuo.
Según fuentes próximas al proyecto, la compañía pretende tener lista la nueva Siri para un lanzamiento en marzo tras varios aplazamientos. Veritas no está pensada para clientes finales; su función es poner a punto funciones clave y decidir si el formato conversacional aporta valor dentro del ecosistema de Apple sin generar expectativas comerciales prematuras.
Qué es Veritas y para qué la usa Apple

Veritas es una app interna para iPhone con interfaz de chat que encapsula la tecnología en desarrollo de Siri en un entorno fácil de evaluar por empleados. Permite abrir varios hilos, retomar conversaciones previas, mantener intercambios largos con memoria de contexto y realizar un seguimiento de consultas anteriores para comprobar la coherencia del asistente.
Con esta herramienta se ensayan capacidades que Apple quiere llevar a su asistente de voz, como la búsqueda entre datos personales (música, correos, etc.) o la ejecución de acciones dentro de apps, por ejemplo editar fotos o completar tareas con menos fricción. También se mide la estabilidad de cada cambio y cómo afecta a la experiencia diaria.
Además, Veritas se utiliza para probar la recuperación de información desde la web y su resumen, con el propósito de ofrecer respuestas más útiles sin salir de la interfaz de Siri. Todo ello sirve para valorar hasta qué punto un enfoque tipo chatbot es el mejor vehículo para estas funciones dentro del iPhone.
Tecnología y arquitectura detrás de la nueva Siri

El sistema que impulsa esta revisión lleva el nombre en clave Linwood y se basa en grandes modelos de lenguaje (LLM). El enfoque combina los Foundation Models desarrollados por Apple con un modelo externo, buscando un equilibrio entre rendimiento, latencia y cobertura de casos reales.
Dentro de esa estrategia, Apple ha mantenido conversaciones con OpenAI y Anthropic (Claude) y, más recientemente, ha intensificado el diálogo con Google para evaluar una versión personalizada de Gemini. Aun así, la empresa es prudente: los directivos señalan que lanzar un chatbot al público no es la prioridad, y Craig Federighi ha reiterado que el foco sigue siendo mejorar Siri.
Entre las funciones en validación destaca la capacidad de actuar sobre lo que aparece en la pantalla del usuario y facilitar una navegación más fluida por el dispositivo mediante la voz. Veritas permite medir con detalle la calidad de las respuestas, su fiabilidad y la utilidad del formato conversacional antes de integrar los cambios en el asistente.
Calendario, organización y competencia

La compañía trabaja con la vista puesta en un debut en marzo después de retrasos asociados a problemas de ingeniería que, en pruebas internas, hacían fallar ciertas funciones con demasiada frecuencia. El envite es alto: si el nuevo Siri cumple, Apple podría reposicionarse en la carrera de la IA frente a rivales que integran funciones generativas en sus móviles.
Esos contratiempos han derivado en reajustes organizativos. Bloomberg señala cambios en el liderazgo de IA y la salida de Robby Walker —que dirigió Siri hasta los aplazamientos— en octubre. El equipo AKI (Answers, Knowledge and Information) ha ganado peso para reforzar las capacidades de búsqueda y presentación de información en el asistente.
Paralelamente, Apple ultima un rediseño visual del asistente y amplía el alcance de la IA en su ecosistema de hogar —con HomePod y Apple TV como primeros beneficiados— mientras mantiene la cautela pública: en su último gran evento no enfatizó una plataforma de IA propia, pero Tim Cook ha transmitido internamente que la IA es una prioridad estratégica.
Veritas funciona como un banco de pruebas que concentra el aprendizaje: no verá la luz como producto, pero está sirviendo para afinar una Siri más contextual, capaz de operar sobre el contenido en pantalla, moverse por el sistema y manejar tareas complejas. Con el calendario apuntando a marzo y alianzas tecnológicas en estudio, la próxima iteración del asistente llega con expectativas altas y un claro enfoque en la fiabilidad.
